Laboratorio
Identificación y organización de muestras
Localizar tubos, asociar identificadores y reconocer posiciones ocupadas o vacías.
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Vista estática
Muestras identificadas
Dial Health
Datos e inteligencia artificial para laboratorios, clínicas y hospitales
Dial ofrece desarrollo a medida para organizar información, analizar la operación, automatizar tareas administrativas y desarrollar herramientas para documentos e imágenes.
Los ejemplos públicos utilizan información ficticia o preparada. No son canales de atención clínica.
Un proceso concreto como punto de partida.
El alcance se define con la institución, según sus datos, sistemas y responsables.
Datos y operación
Integración de información, indicadores de demanda y capacidad, inventarios, tiempos de atención y reportes operativos.
Ver aplicaciónProcesamiento de documentos
Clasificación de órdenes, formularios y soportes, extracción de campos y revisión de información incompleta.
Ver aplicaciónLaboratorio e imágenes médicas
Identificación de muestras, análisis de microscopía y segmentación de imágenes para proyectos definidos con especialistas.
Ver aplicaciónAtención administrativa
Consultas frecuentes, citas, confirmaciones y reprogramaciones por texto o voz, con escalamiento al personal.
Ver aplicaciónDatos y operación
Información para planificar y dar seguimiento.
Dial puede integrar fuentes y desarrollar reportes, indicadores y pronósticos para evaluar demanda, capacidad y uso de recursos.
Demostración con datos sintéticos
Demanda de citas y capacidad de atención
Compare agendas por servicio y ajuste los cupos para observar la presión sobre la capacidad de atención.
Ver datos y método de cálculo
P1–P7 son periodos consecutivos de igual duración. P8 suma al último valor el promedio de los tres cambios recientes, redondea a unidades y limita el mínimo a cero. La alerta es alta desde un exceso del 15% sobre la capacidad; media si hay un exceso menor. Un cambio se señala cuando supera 1,5 veces el promedio absoluto de los cambios anteriores (mínimo: 1 unidad). Son reglas ilustrativas, sin entrenamiento ni intervalo de incertidumbre.
| Periodo | Citas | Capacidad |
|---|---|---|
| P1 | 68 | 80 |
| P2 | 72 | 80 |
| P3 | 65 | 80 |
| P4 | 74 | 80 |
| P5 | 78 | 80 |
| P6 | 70 | 80 |
| P7 | 76 | 80 |
| P8 · Proyección | 77 | 80 |
Resultado de la regla ilustrativa
- Próximo periodo
- 77 citas sintéticas
- Capacidad restante
- 3
Prioridad: Ninguna
La capacidad configurada cubre la proyección; mantener seguimiento de la demanda.
Sin cambio atípico según la regla de comparación reciente.
En una implementación, el equipo valida el pronóstico contra datos reservados, compara una línea base y acuerda cómo actuar ante errores.
Ejemplo administrativo: no prioriza pacientes por criterio clínico. No son resultados de clientes. La proyección usa una tendencia simple; no representa un modelo de machine learning entrenado.
Documentos
Campos organizados y pendientes de revisión.
La solución puede clasificar documentos, extraer información y señalar campos faltantes antes de continuar un trámite. El responsable confirma la salida y sus reglas de validación.
Ejemplo interactivo · Datos ficticios
Seleccione un documento de ejemplo
Entrada
Orden de servicio · Ejemplo sintético
Paciente: Laura Torres
Fecha: 18/07/2026
Procedimiento: Resonancia de rodilla
Especialidad: Ortopedia
La entrada y la salida están preparadas. El selector no ejecuta OCR ni procesa archivos nuevos. No son datos de personas o empresas reales.
Salida estructurada
Información lista para validar
- Tipo
- Orden médica
- Procedimiento
- Resonancia de rodilla
- Especialidad
- Ortopedia
- Fecha
- 18 jul 2026
Falta el código de autorización.
Extrae y organiza
Señala lo incompleto
Una persona valida
Ejemplo preparado de un formulario de laboratorio
Demostración documental · Caso sintético
Del formulario a información lista para validar
Escritura manuscritaCasillas detectadas
Documento original
Sintético
El documento y los campos mostrados son sintéticos. La extracción mostrada está preparada y no ejecuta un modelo en el navegador.
Salida estructurada
Información preparada para revisión humana
- Tipo de documento
- Solicitud de examen histológico
- Paciente
- Jorge Suárez
- Procedimiento
- Punción
- Sitio anatómico
- Mama derecha, cuadrante superior externo
- Muestra
- 1 frasco · tejido · formol al 10%
- Estudio solicitado
- Histopatológico rutinario
Lectura
Texto y campos
Detección
Contenido manuscrito
Muestra
Condición adecuada
Señales para revisar
2 advertencias- Texto manuscrito con interpretación potencialmente ambigua.
- Nombre de institución extraído de escritura manuscrita.
Campos obligatorios faltantes: 0
Requiere validación final
Visión por computador
Del laboratorio al análisis de imágenes.
Identificar muestras, delimitar células y visualizar regiones en imágenes son tareas distintas que pueden formar parte de una solución a medida.
Microscopía
Del campo microscópico a las células
Delimitar estructuras y preparar mediciones o conteos para revisión especializada.
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Campo 2D
Tomografía
Del corte a una representación en volumen
Explorar regiones en cortes 2D y representar su forma en 3D a partir de una serie de imágenes.
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Corte 2D
Resonancia cerebral
Regiones de interés en imágenes cerebrales
Delimitar estructuras y preparar regiones para revisión y análisis especializado.
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Vista estática
Región de interés
Ejemplos preparados para mostrar capacidades; las vistas son ilustrativas. No son resultados de pacientes ni de un modelo clínico validado. Las imágenes estáticas no constituyen una comparación registrada píxel a píxel.
Atención administrativa
Gestiones frecuentes con una salida hacia el personal.
Agentes de texto o voz pueden consultar información administrativa, gestionar citas y registrar solicitudes. Las acciones y las excepciones se acuerdan con la institución.
El piloto puede medir gestiones completadas, confirmaciones, errores de registro y tiempo de resolución. La integración con agendas y sistemas se valida dentro del proyecto.
Próximo paso
Consultar un proyecto en saludConverse sobre una tarea de su institución.
Para comenzar basta una descripción general. No envíe datos de pacientes ni documentos clínicos en los canales públicos.